Lauree di primo livello in Bioinformatica a Jakarta in Indonesia

Guarda i Corsi di laurea di primo livello in Bioinformatica a Jakarta in Indonesia 2017

Bioinformatica

Una laurea di primo livello è un segno distintivo di istruzione superiore. Viene conferita a chi dedica dai tre ai sette anni allo studio di un programma specifico. La laurea può essere ottenuta in una varietà di discipline nel campo umanistico e in quello scientifico.

Gli studenti di una laurea in Bioinformatica sono insegnati i fondamentali di calcolo e di scienze biologiche. La laurea si occupa delle applicazioni pratiche della tecnologia dell'informazione al campo della biologia, inclusa la memorizzazione, l'organizzazione e l'analisi di dati biologici.

Indonesia, ufficialmente la Repubblica di Indonesia, è un paese nel sud-est asiatico e in Oceania.L'Indonesia è un arcipelago composto da circa 17.508 isole

Per tutti coloro che sono interessati a studiare indonesiane e altre lingue Jakarta è il miglior posto dove andare. Ha tutte le istituzioni di formazione buoni che forniscono un'istruzione di buona qualità ad un costo molto ragionevole. Università occidentali a Jakarta sono ben noti per il loro buon sistema di istruzione e di sostegno per gli studenti.

Richiedi informazioni sulle Lauree in Bioinformatica a Jakarta in Indonesia 2017

Ulteriori informazioni

Laurea In Bioinformatica

Indonesia International Instutite for Life Sciences (i3L)
Campus A tempo pieno 3.5 - 4 anni July 2017 Indonesia Jakarta

In un'epoca in cui grandi analisi dei dati è parte integrante del successo delle imprese esistenti e nuove iniziative imprenditoriali, l'Istituto internazionale indonesiana ha lanciato il primo programma di laurea (S1) Bioinformatica in dell'ASEAN nel 2014. BioInformatica è un campo che gestisce la grande quantità di dati generati in biomedicina, la biotecnologia, Scienze e tecnologie alimentari e molti altri. BioInformatica moderni non solo guardare ... [+]

Lauree in Bioinformatica a Jakarta in Indonesia. Laurea in Bioinformatica In un'epoca in cui grandi analisi dei dati è parte integrante del successo delle imprese esistenti e nuove iniziative imprenditoriali, l'Istituto internazionale indonesiana ha lanciato il primo programma di laurea (S1) Bioinformatica in dell'ASEAN nel 2014. BioInformatica è un campo che gestisce la grande quantità di dati generati in biomedicina, la biotecnologia, Scienze e tecnologie alimentari e molti altri. BioInformatica moderni non solo guardare i geni, ma ha ampliato il suo campo per la biologia computazionale, proteomica, metabolomica, e più recentemente microbiomics. Bioinformatica i3L ha una classe integrato di approccio applicazione in cui gli studenti si applicano le conoscenze per progetti di vita reale o ospitati presso i3L o presso istituti partner. Esempi di questo sono: 1. L'analisi filogenetica della ricca biodiversità dell'Indonesia sia a terra (i3L), così come la biodiversità marina (collaborazione con l'Università di Unpatti, Ambon). 2. Scoperta di Romanzo droga dalla ricca biodiversità di Indonesia con sistemi di modellazione 3D per analizzare e prevedere modifiche necessarie per la funzionalità ottimale e ridotti effetti collaterali di potenziali candidati (sia i3L nonché in collaborazione con LIPI). 3. Lo screening genetico. In questo progetto lavoriamo insieme con GIS (Genome Institute di Singapore) per tracciare marcatori genetici della malattia. Questo progetto è collegato a un programma di consulenza genetica introdotta da un gruppo di scienziati di GIS. Tuttavia, i3L non si ferma qui. A i3L i nostri studenti saranno formati per diventare grande analista di dati. Una mentalità che può essere applicato al di fuori del campo biologico. Esempi di questi pacchetti flusso elettive sono grandi analisti di dati nel settore dell'aviazione, delle infrastrutture, social media e crowdsourcing. Con la rapida crescita del mercato in particolare nel Sud-Est asiatico (39,6% annuo fino al 2030, rapporto McKinsey 2014) vi è una rapida crescita della domanda di manodopera specializzata in bio-informatica e grande analista di dati. i3L offrirà un'opportunità di carriera che diventerà la spina dorsale della scienza. Punti Valore Unico Primi BioInformatica del programma a livello di laurea in ASEAN A livello internazionale sviluppato curriculum con una forte attenzione alla integrazione del modello a tripla elica A livello internazionale addestrati facoltà sia il patrimonio locale e internazionale Supporto di partner internazionali consolidate per la formazione sul lato dei nostri studenti Big Data pacchetti di streaming elettiva per preparare i nostri studenti per settori scientifici connessi non vita Risultati di apprendimento 1. Comprendere e applicare le conoscenze nel campo della biologia (biologia cellulare e molecolare, microbiologia, biochimica), informatica, statistica e matematica per risolvere i problemi di bioinformatica 2. La possibilità di utilizzare le attuali tecniche, le competenze e gli strumenti necessari per le pratiche di bioinformatica per identificare, analizzare e definire i requisiti di elaborazione necessari per risolvere i problemi attuali. 3. La capacità di applicare metodi di ricerca statistici nel contesto della biologia molecolare, la genomica, genetica medica e della popolazione, proteomica, metabolomica e microbiomics su un individuo, la società e il livello globale. 4. Dimostrare inglese abilità orali e scritte per recuperare e comunicare informazioni scientifiche finalizzato sia pubblico non tecnico e di esperti nel campo della bioinformatica. 5. Motivare l'apprendimento permanente per la capacità di pianificare, organizzare e gestire progetti di bioinformatica basati sui più recenti sviluppi nel campo Corsi 1 ° Anno Fondamenti di Scienze della Vita Molecular Biology & Celular Generale & Chimica Organica Biostatistica Writing Academic Principi di Scienze e Tecnologie Alimentari ICT in Life Science Microbiologia Generale Nozioni di base di Bioinformatica Principi di Biotecnologia e Bioentrepreneurship Scrittura e presentazione scientifica Skills biochimica Principi di Biomedicina Genes & Development 2 ° Anno Calcolo Genetica di popolazione Epidemiologia Genomica Linear Algebra Programmazione in Python Matematica Discreta Data Mining in Bioinformatica Evoluzione Molecolare Bioinformatica Algoritmi I Proteomica Strutture di dati 3 ° Anno Metagenomica Probabilità e Processi stocastici Trascrittomica Bioinformatica Algoritmi II Phylogenetics molecolare Gestione dei database Corso elettivo 1 Etica, Educazione civica e responsabilità sociale Test di ipotesi in Phylogenetics Epigenetica Bioinformatica strutturali Filosofia della Scienza Design Sperimentale Metabolomica e biologia dei sistemi Corso elettivo 2 4 ° Anno Tirocinio Indonesia: cultura, lingua e futuro Biosistematica Simulazione di affari Tendenze attuali nella ricerca Bioinformatica Corso elettivo 3 Tesi [-]