Corso di laurea in analisi dei dati
Assumption University
Informazione chiave
Posizione del campus
Worcester, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
4 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
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Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
Sep 2023
Borse di studio
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introduzione
I dati sono la materia prima di base del 21 ° secolo. Industria, governo e ONG ora possono sapere di più su di noi che mai nella storia umana: cosa compriamo, cosa leggiamo, cosa facciamo. Ma tutti questi dati devono prima essere trasformati in informazioni per rispondere alla grande domanda: cosa significa tutto questo ?
I progressi nella tecnologia informatica hanno creato un'esplosione nell'acquisizione e nell'archiviazione di grandi quantità di dati da ogni fase della vita. Questo improvviso cambiamento ha creato la necessità di laureati matematicamente e computazionalmente formati che possano analizzare questi dati e formulare raccomandazioni basate su tali indagini.
Il programma di analisi dei dati presso la Assumption University (offerto come maggiore e minore) ti aiuterà a capire chi siamo e dove stiamo andando, e come utilizzare al meglio tale conoscenza, fornendoti la ricerca, la programmazione e l'analisi critica abilità di cui avrai bisogno. Quando studi l'analisi dei dati presso Assumption, imparerai come raccogliere, elaborare e valutare grandi quantità di informazioni e cosa significa per il resto del mondo.
Questo importante fornirà agli studenti le conoscenze e le competenze per servire come analisti di dati in una varietà di campi tra cui salute pubblica, sviluppo di prodotti, ricerca scientifica, marketing e neuroscienze. Fornirà inoltre la base di conoscenza per gli studenti che intendono proseguire il lavoro di laurea in scienza dei dati.
Un minore in analisi dei dati si accoppia bene con un numero di major e aiuta a preparare gli studenti a carriere nel marketing, nell'informatica, nell'economia o in altri campi. Attraverso l'incorporazione di una serie di discipline e una formazione sulle arti liberali che ti insegna come considerare e valutare scenari complicati, il minore dell'analisi dei dati ti aiuterà a dare un senso a un mondo complesso.
Perché studiare l'analisi dei dati a ipotesi?
- Acquisisci una comprensione di concetti chiave come la gestione del database, l'algebra lineare e i metodi delle matrici.
- Sviluppa una base in settori come la programmazione e la contabilità forense.
- Studiare le teorie e le metodologie sottostanti che modellano l'analisi dei dati.
- Scopri come elaborare ed estrarre informazioni da set di dati di grandi dimensioni.
- Affina le capacità analitiche e l'ingegno che ti aiuteranno a valutare i dati e applicarli alla vita reale.
- Determina come estrapolare le tendenze e come utilizzare tali tendenze per prevedere azioni future.
- Scopri le applicazioni di vasta portata della scienza dei dati e come è sempre più utilizzato in una varietà di campi importanti.
Requisiti di laurea
Gli studenti che si specializzano in analisi dei dati devono seguire un totale di quindici (15) corsi obbligatori che includono cinque corsi di matematica, sei di informatica, due di statistica e due principali corsi opzionali.
stage
Gli studenti sono fortemente incoraggiati a partecipare al programma di tirocinio dell'Università e trascorrere un semestre acquisendo esperienza pratica. Esistono due tipi di stage: gli studenti possono guadagnare crediti accademici lavorando con un consulente accademico e il sito di stage o partecipare a uno stage professionale, che fornisce una preziosa esperienza ma non offre crediti accademici. Entrambi i tipi di esperienze di stage offrono agli studenti l'esperienza necessaria per migliorare le loro esperienze educative e prepararli per i successi post-laurea.
Scuole di specializzazione e carriere
Gli studenti di matematica e informatica presuppongono o proseguono gli studi universitari in matematica o informatica o intraprendono direttamente carriere in settori come affari, comunicazioni, istruzione, finanza, sanità e tecnologia dell'informazione.
English Language Requirements
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Sulla scuola
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