Corso di laurea in Scienza dei dati e Ingegneria della conoscenza
Maastricht University, Department of Data Science and Knowledge Engineering
Informazione chiave
Posizione del campus
Maastricht, Paesi Bassi
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
3 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
EUR 2.060 / per year *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* La commissione statutaria per questo programma è di: € 2.060. La quota istituzionale per questo programma è di € 10.000
Borse di studio
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introduzione
Perché questo programma?
La conoscenza è centrale per la società moderna. I chip intelligenti aiutano le aziende a tenere traccia delle merci e a gestire forniture e scorte. I nuovi dispositivi di comunicazione high-tech, come telefoni cellulari, strumenti di navigazione e fotocamere digitali, sono notevolmente migliorati da un software intelligente e dall'ingegneria medica e biologica per aiutare i medici a ottenere rapidamente diagnosi accurate.
Come studente di Data Science and Knowledge Engineering, studierai metodi per affrontare nuove sfide in questi importanti settori. Genererai nuove conoscenze raccogliendo e ordinando informazioni preziose usando la matematica e le tecniche informatiche intelligenti. La conoscenza acquisita può, a sua volta, essere utilizzata per prendere decisioni o risolvere problemi in modo efficiente.
Costruire ponti tra teoria e pratica
In contrasto con i programmi più tradizionali in informatica e matematica, l'ingegneria della conoscenza ha un approccio mirato, pratico e applicato. Imparerai a costruire ponti tra teoria e pratica e sarai in grado di applicare soluzioni ai problemi dei dati in una vasta gamma di impostazioni, come logistica, robotica e medicina. Userai tecniche da:
- informatica, con enfasi su software, programmazione, algoritmi e logica
- matematica applicata, compresa l'applicazione pratica dei principali concetti, metodi e tecniche matematiche
- intelligenza artificiale, compresi i modi per ragionare utilizzando le conoscenze disponibili e un'introduzione all'apprendimento automatico e alla ricerca intelligente
Apprendimento centrato sul progetto
Project-Centered Learning (PCL) è un metodo didattico innovativo e incentrato sull'applicazione utilizzato in DKE. Lavorerai su progetti in piccoli gruppi di 5-6 studenti, applicando le conoscenze acquisite di recente a problemi aperti, che si basano spesso su situazioni del mondo reale. Gli incarichi su cui lavorerai possono essere forniti da aziende e organizzazioni nel settore sanitario, IT e logistica. Potresti, ad esempio, essere invitato a sviluppare un programma che registra i livelli delle acque fluviali e segnala tempestivamente allarmi di inondazione per un governo locale. Ma potrebbe anche essere richiesto di studiare il flusso del traffico nelle principali autostrade e incroci stradali e trovare modi efficaci per gestirli.
Studia in un ambiente internazionale
Il mercato del lavoro per gli ingegneri della conoscenza è internazionale, quindi è probabile che finisca per lavorare all'estero o in un'azienda internazionale. Ciò significa che devi essere in grado di lavorare con persone provenienti da molti contesti culturali diversi. Pochi posti potrebbero essere meglio posizionati rispetto a Maastricht. Studenti e personale provengono da tutta Europa e dal resto del mondo e la stessa Maastricht si trova a un crocevia internazionale tra Paesi Bassi, Belgio e Germania. Due terzi dei nostri studenti provengono da Paesi diversi, e tale diversità crea un'atmosfera internazionale forte.
Trascorri il primo semestre del tuo terzo anno all'estero
Come studente di Data Science and Knowledge Engineering, avrai l'opportunità di trascorrere il primo semestre del tuo terzo anno all'estero. Studiare all'estero non è obbligatorio in questo programma. DKE ha partner di scambio in Australia, Danimarca, Canada, Cina, Hong Kong, Islanda, Italia, Singapore, Stati Uniti e Svizzera.
MaRBLe programma onori
Attraverso il programma di apprendimento basato sulla ricerca di Maastricht, in breve MaRBLe, offriamo agli studenti di bachelor di terzo anno di talento l'opportunità di condurre un proprio progetto di ricerca. Sarai guidato da personale accademico esperto che ti aiuterà a sviluppare ulteriormente le tue capacità di pensiero critico e di ricerca. Questo ti aiuterà a prepararti per una carriera nella ricerca scientifica o nelle posizioni di ricerca nel mondo degli affari.
programma scolastico
Primo anno
- Introduzione alla Scienza dei dati e ingegneria della conoscenza KEN1110
- Introduzione all'informatica 1 KEN1120
- Matematica discreta KEN1130
- Neuroscienze computazionali e cognitive KEN1210
- Introduzione a Computer Science 2 KEN1220
- Algebra lineare KEN1410
- Progetto 1-1 KEN1300
- Calcolo KEN1440
- Strutture dati e algoritmi KEN1420
- Gestione delle TIC e delle conoscenze KEN1430
- Matematica numerica KEN1540
- Ingegneria del software KEN1520
- Logica KEN1530
- Progetto 1-2 KEN1600
Secondo anno
- Database KEN2110
- Filosofia
- Probabilità e statistiche KEN2130
- Tecniche di ragionamento KEN2230
- Apprendimento automatico KEN2240
- Teoria dei grafi KEN2220
- Progetto 2-1 KEN2300
- Programma DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Modellazione matematica KEN2430
- Interazione uomo-computer e calcolo affettivo KEN2410
- Informatica teorica KEN2420
- Programmazione lineare KEN2520
- Simulazione matematica KEN2530
- Social Media KEN2540
- Computer Security KEN2560
- Programma DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Progetto 2-2 KEN2600
- Sistemi di recupero del testo KEN2550
Terzo anno
- Progetto 3-1 KEN3300
- Analisi dei dati KEN3450
- Case study di ricerca operativa KEN3410
- Sistemi intelligenti KEN3430
- Tesi di laurea KEN3500
- Programma DKE Honors - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Programma DKE Honors - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Studio all'estero KEN3600
elettivi
- Web semantico KEN3140
- Teoria dei giochi KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotica e sistemi integrati KEN3236
- Verifica di software e sistemi KEN3150
- Logica per l'intelligenza artificiale KEN3231
- Programmazione parallela KEN3235
- Introduzione alla bioinformatica KEN3440
- Secure Web Applications KEN3237
- Studio all'estero KEN3600
Requisiti per l'ammissione
I requisiti di ammissione per il corso di laurea in Scienze dei dati e Ingegneria della conoscenza dipendono dalle tue precedenti qualifiche. Si prega di controllare sotto quali requisiti si applicano a voi. Una procedura di abbinamento è un requisito di ammissione obbligatorio per tutti i candidati.
Futuri studenti con un diploma olandese
Sei direttamente ammissibile se hai uno dei seguenti diplomi:
- vwo diploma con matematica B
- un hbo 'propedeuse' pertinente o laurea di primo livello
Futuri studenti con un diploma non olandese
Sei direttamente ammissibile se hai uno dei seguenti diplomi:
- Diplomi belgi: ASO con matematica almeno 4 ore settimanali negli ultimi 2 anni. KSO, TSO o BSO (BSO solo se hai seguito il settimo anno) saranno valutati individualmente.
- Diplomi tedeschi: A Zeugnis der Allgemeinen Hochschulreife; o un equivalente diploma di scuola superiore pre-universitario con Grundkurs Mathematics
- Altri paesi: diploma di scuola superiore pre-universitario equivalente al diploma di vwo olandese con una quantità sufficiente di istruzione superiore di matematica.
Futuri studenti con un diploma non olandese non equivalente
Se hai un diploma non olandese che non è equivalente al diploma di vwo olandese, potresti avere diritto al Programma Foundation. Il programma della Fondazione è un programma di studi a tempo pieno di un anno. Consiste in corsi di lingua inglese, corsi di contenuto, formazione accademica e eventi culturali e sociali che ti aiuteranno a integrarti senza problemi nella tua nuova vita nei Paesi Bassi e nello studio della tua scelta.
Futuri studenti che non soddisfano i requisiti
Se non si possiede il diploma richiesto o non si soddisfano i requisiti aggiuntivi, è ancora possibile qualificarsi superando l'esame di ammissione o il docum del colloquio.
Se si supera il test d'ingresso o il docente del colloquio e si invia la prova richiesta di conoscenza della lingua, si avrà diritto all'iscrizione al programma di bachelor pertinente.
Quando hai diritto a un esame di ammissione?
- Hai un diploma di Vwo o equivalente, ma non rispetti i nostri requisiti di matematica
Quando hai diritto a un colloquio doctum?
- Hai una propedeutica / affermazione di una educazione hbo non orientata alla scienza, e hai 18 anni o più
- Non hai un diploma di vwo o una dichiarazione hbo / propedeutica, e hai 21 anni o più
Il termine ultimo per presentare domanda per il docente del colloquio e l'esame di ammissione è il 27 giugno 2018, l'esame si svolge venerdì 29 giugno 2018 (10h00-12h00).
Si prega di notare che è necessario essere sul posto per la partecipazione a questi esami. Sulla base dei risultati di questo esame, la commissione giudicatrice decide se è ammissibile al programma di laurea in scienze dei dati e ingegneria della conoscenza. Per eventuali domande sul docente del colloquio o sull'esame di ammissione, si prega di contattare il Consiglio di Ammissione del programma all'indirizzo: [email protected].
Requisiti linguistici Inglese
Questo bachelor è insegnato in inglese. Devi quindi avere una padronanza attiva e passiva dell'inglese. Non è richiesta alcuna prova aggiuntiva di una sufficiente padronanza della lingua inglese se si soddisfano i seguenti criteri:
- sei un madrelingua inglese
- hai terminato la tua istruzione secondaria in un paese UE / SEE
- hai conseguito un diploma internazionale di Baccalaureato (IB)
I punteggi richiesti sono:
- Test IELTS: punteggio minimo complessivo 6
- Test TOEFL: punteggio minimo complessivo su carta 550
- Test TOEFL: punteggio minimo complessivo basato su internet 80
- Test TOEFL: punteggio totale complessivo basato sul computer 213
Se non si soddisfa uno di questi criteri, è necessario fornire la prova di una sufficiente padronanza della lingua inglese da un test IELTS o TOEFL. Devi prepararti e registrarti personalmente per uno di questi test.
Pianifica il tuo test in tempo. Potrebbe volerci del tempo prima di ottenere i risultati.
Tasse universitarie
- La commissione statutaria per questo programma è di: € 2.060
- La quota istituzionale per questo programma è di € 10.000
- La commissione a tempo parziale per legge per questo programma è: Non applicabile
- Il canone part-time istituzionale per questo programma è: Non applicabile
Ammissioni
Curriculum
Costruire ponti tra teoria e pratica
In contrasto con i programmi più tradizionali in informatica e matematica, Knowledge Engineering adotta un approccio mirato, pratico e applicato. Imparerai a costruire ponti tra teoria e pratica e sarai in grado di applicare soluzioni ai problemi relativi ai dati in un'ampia gamma di contesti, come logistica, robotica e medicina. Utilizzerai tecniche da:
- informatica, con enfasi su software, programmazione, algoritmi e logica
- matematica applicata, compresa l'applicazione pratica dei principali concetti, metodi e tecniche matematici
- intelligenza artificiale, compresi i modi per ragionare utilizzando le conoscenze disponibili e un'introduzione all'apprendimento automatico e alla ricerca intelligente
Apprendimento incentrato sul progetto
L'apprendimento incentrato sul progetto (PCL) è un metodo didattico innovativo e incentrato sull'applicazione utilizzato da DKE. Lavorerai su progetti in piccoli gruppi di 5-6 studenti, applicando le conoscenze acquisite di recente a problemi aperti, spesso basati su situazioni del mondo reale. Gli incarichi su cui lavorerai possono essere forniti da aziende e organizzazioni nei settori della sanità, dell'informatica e della logistica. Ti potrebbe, ad esempio, essere chiesto di sviluppare un programma che registri i livelli delle acque dei fiumi ed emetta avvisi tempestivi di inondazioni per un governo locale. Ma potrebbe anche esserti chiesto di studiare il flusso del traffico nelle principali autostrade e incroci stradali e trovare modi efficaci per gestirli.
Uno studio in un ambiente internazionale
Il mercato del lavoro per gli ingegneri della conoscenza è internazionale, quindi è probabile che finirai per lavorare all'estero o in un'azienda internazionale. Ciò significa che devi essere in grado di lavorare con persone di diversi background culturali. Pochi posti potrebbero essere meglio situati per questo di Maastricht. Studenti e personale provengono da tutta Europa e dal resto del mondo e la stessa Maastricht è un crocevia internazionale tra Paesi Bassi, Belgio e Germania. Due terzi dei nostri studenti provengono da fuori dei Paesi Bassi e tale diversità crea una forte atmosfera internazionale.
Trascorri il primo semestre del tuo terzo anno all'estero
Come studente di Data Science e Knowledge Engineering, avrai l'opportunità di trascorrere il primo semestre del tuo terzo anno all'estero. Studiare all'estero non è obbligatorio in questo programma. DKE ha partner di scambio in Australia, Danimarca, Canada, Cina, Hong Kong, Islanda, Italia, Singapore, Stati Uniti e Svizzera. Programma MaRBLe honors
Attraverso il programma di apprendimento basato sulla ricerca di Maastricht, in breve MaRBLe, offriamo ai talentuosi studenti del terzo anno di laurea l'opportunità di condurre il proprio progetto di ricerca. Sarai guidato da personale accademico esperto che ti aiuterà a sviluppare ulteriormente il tuo pensiero critico e le tue capacità di ricerca. Questo ti aiuterà a prepararti per una carriera nella ricerca scientifica o in posizioni di ricerca nel mondo degli affari.
programma scolastico
Primo anno
- Introduzione alla Scienza dei dati e ingegneria della conoscenza KEN1110
- Introduzione all'informatica 1 KEN1120
- Matematica discreta KEN1130
- Neuroscienze computazionali e cognitive KEN1210
- Introduzione a Computer Science 2 KEN1220
- Algebra lineare KEN1410
- Progetto 1-1 KEN1300
- Calcolo KEN1440
- Strutture dati e algoritmi KEN1420
- Gestione delle TIC e delle conoscenze KEN1430
- Matematica numerica KEN1540
- Ingegneria del software KEN1520
- Logica KEN1530
- Progetto 1-2 KEN1600
Secondo anno
- Database KEN2110
- Filosofia e Intelligenza Artificiale KEN2120
- Probabilità e statistiche KEN2130
- Tecniche di ragionamento KEN2230
- Apprendimento automatico KEN2240
- Teoria dei grafi KEN2220
- Progetto 2-1 KEN2300
- Programma DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-1) KEN2320
- Modellazione matematica KEN2430
- Interazione uomo-computer e calcolo affettivo KEN2410
- Informatica teorica KEN2420
- Programmazione lineare KEN2520
- Simulazione matematica KEN2530
- Social Media KEN2540
- Computer Security KEN2560
- Programma DKE Honors - MaRBLe 2.0 (2-2) KEN2620
- Progetto 2-2 KEN2600
- Sistemi di recupero del testo KEN2550
Terzo anno
- Progetto 3-1 KEN3300
- Analisi dei dati KEN3450
- Case study di ricerca operativa KEN3410
- Sistemi intelligenti KEN3430
- Tesi di laurea KEN3500
- Programma DKE Honors - KE @ Work (3-1) KEN3310
- Programma DKE Honors - MaRBLe 2.0 (3-1) KEN3320
- Studio all'estero KEN3600
elettivi
- Web semantico KEN3140
- Teoria dei giochi KEN3130
- Prolog KEN3234
- Robotica e sistemi integrati KEN3236
- Verifica di software e sistemi KEN3150
- Logica per l'intelligenza artificiale KEN3231
- Programmazione parallela KEN3235
- Introduzione alla bioinformatica KEN3440
- Secure Web Applications KEN3237
- Studio all'estero KEN3600
Galleria
Tassa di iscrizione al programma
Sulla scuola
Domande
Corsi simili
Laurea in scienze dei dati
- Barcelona, Spagna
- Bangkok, Tailandia
Laurea triennale in Analisi dei dati e aziendale
- Madrid, Spagna
Laurea in Scienze dei dati e intelligenza artificiale
- Maastricht, Paesi Bassi