Corso di laurea in analisi dei dati
Aquinas College
Informazione chiave
Posizione del campus
Grand Rapids, Stati Uniti d'America
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
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Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
USD 25.000 / per year
Scadenza della domanda
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introduzione
A partire dall'autunno 2017, Aquinas College offrirà una maggiore e minore analisi dei dati , un settore in rapida crescita che prepara gli studenti a elaborare e presentare i dati in un mondo sempre più guidato dai dati.
I laureati con questo maggiore o minore saranno in grado di utilizzare tecniche matematiche e statistiche, combinate con applicazioni di programmazione e software per individuare tendenze e altri comportamenti, quindi presentare l'analisi per una comprensione più ampia. Questo è un campo interdisciplinare che combina statistiche, matematica, programmazione informatica, informatica e amministrazione aziendale.
I progressi della tecnologia, come smartphone, social network ed e-commerce, negli ultimi cinque anni sono stati accompagnati da un'esplosione di dati. Alcuni esperti stimano che oltre il 90% dei dati del mondo sia stato creato durante questo periodo.
"Poiché la pratica del processo decisionale basato sui dati è cresciuta in tutti i settori, la domanda di laureati con le competenze necessarie per ricavare approfondimenti analitici da fonti di dati complesse ha continuato a crescere", ha detto Andrew Borgman, un biostatista di Spectrum Health. "Il programma di analisi dei dati Aquinas College fornirà agli studenti le competenze tecniche e il senso degli affari necessari per affrontare gli odierni problemi che si incontrano all'incrocio tra matematica, informatica e economia".
Sempre più aziende, agenzie governative, industria sanitaria, laboratori di ricerca e molti altri datori di lavoro stanno assumendo analisti di dati per aiutarli a dare un senso ai propri dati.
Di seguito sono riportate alcune statistiche che descrivono la domanda del settore per gli analisti di dati:
Un rapporto del McKinsey Global Institute nel 2011 prevedeva un deficit negli Stati Uniti di 140.000 - 190.000 persone entro il 2018 con le capacità analitiche necessarie per soddisfare le esigenze di analisi dei dati dell'industria.
Il sito di ricerca di lavoro Indeed.com mostra che la percentuale di lavori con descrizioni contenenti la frase "big data analytics" è aumentata di oltre quattro volte dal 2012. Nel 2015, l'International Data Corporation ha previsto che ci sarebbero state quasi un milione di posizioni negli Stati Uniti entro il 2018 che richiedono competenze nella gestione e nell'interpretazione dei dati.
Inoltre, i salari per lavori in questo campo sono molto competitivi. Secondo datajobs.com, un analista di dati entry-level potrebbe aspettarsi un salario compreso tra $ 50.000 e $ 75.000, mentre l'intervallo di stipendio di un analista di dati esperti oscilla tra $ 65.000 e $ 110.000.
Mentre il maggiore fornirebbe un fondamento nelle tecniche statistiche avanzate per l'analisi dei set di dati, il minore equipaggerebbe gli studenti con una minore quantità di terminologia e tecniche statistiche, un'introduzione alla programmazione del computer e l'uso del foglio di calcolo e uno sguardo alle tecniche di dati nel contesto di altri discipline. Gli studenti con questo minore sarebbero in grado di contribuire alle soluzioni di analisi dei dati sul posto di lavoro, per fornire approfondimenti che potrebbero portare a decisioni basate sui dati e possibilmente per frequentare un programma di laurea in analisi.
Risultati di apprendimento degli studenti di Data Analytics
Dopo aver completato con successo un esperto di Data Analytics, gli studenti hanno ottenuto:
- ampiezza e profondità delle competenze matematiche e statistiche necessarie per applicare il pensiero analitico di alto livello ai problemi di analisi dei dati
- un'esposizione alle basi del software di programmazione e analisi dei software di analisi e, quindi, la capacità di acquisire rapidamente il know-how tecnologico richiesto sul lavoro.
- un fondamento nel vocabolario aziendale, nelle pratiche e nelle convenzioni necessarie per un apprezzamento della cultura in cui probabilmente lavoreranno.
- il passaggio alla pratica delle tecniche di analisi dei dati su set di dati reali e alla compilazione di un portafoglio di progetti per mostrare potenziali datori di lavoro
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