Laurea (Hons) in Informatica (Data Science)
Heriot-Watt University Dubai
Informazione chiave
Posizione del campus
Academic City, Emirati Arabi Uniti
Le lingue
Inglese
Formato di studio
Nel campus
Durata
4 anni
Ritmo
Tempo pieno
Tasse universitarie
AED 65.100 / per year *
Scadenza della domanda
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La prima data di inizio
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* 63000 AED all'anno. Tutte le tasse scolastiche, IVA inclusa.
introduzione
Panoramica
Il nostro corso di laurea in Informatica (Data Science) si concentra sulla costruzione di sistemi robusti e utilizzabili. Oltre a esaminare strumenti e tecniche all'avanguardia, è progettato per aiutarti a costruire la prossima generazione di strumenti software che verranno utilizzati da altri costruttori di sistemi. Il corso mira a fornire un equilibrio ben integrato di basi teoriche ed esperienza pratica, fortemente informato dalle competenze di ricerca del nostro personale accademico.
Negli anni successivi del corso, avrai la possibilità di specializzarti e sviluppare le competenze necessarie per diventare un data scientist. In particolare, avrai la possibilità di sviluppare ed eseguire analisi dei dati ripetibili su larga scala basate sulla modellistica statistica. Il termine data science è spesso usato in modo intercambiabile con big data o analisi dei dati. Sta diventando sempre più importante poiché enormi quantità di dati accademici, aziendali e governativi complessi vengono generati da molte fonti in gran parte online. Questo rigoglioso lago di dati ha bisogno di un numero crescente di personale qualificato con la capacità di analizzare e dare un senso a tutto. Ciò, a sua volta, richiede che tale personale sia addestrato nelle ultime competenze e tecniche nella scienza dei dati.
Contenuto del corso
Anno 1
Tratterai le competenze di programmazione di base, la creazione di app per dispositivi mobili, un'introduzione ai sistemi informatici, al web design, ai database e alla matematica discreta.
Anno 2
Continuerai con la progettazione del software - sia problemi di architettura di alto livello, sia algoritmi e strutture di dati. Altri argomenti sono database, interfaccia hardware-software, progettazione dell'interazione e corsi di programmazione più avanzati.
Anno 3
Studierai argomenti come l'intelligenza artificiale, le comunicazioni, le reti, i sistemi operativi, nonché aspetti più formali dell'informatica. Intraprenderai anche un progetto di programmazione di gruppo.
Anno 4
Studierai la gestione di grandi quantità di dati, il data mining e l'apprendimento automatico e una scelta di altri argomenti avanzati come il calcolo ispirato alla biologia, la visualizzazione e l'analisi dei dati, la sicurezza della rete. Intraprenderai anche un grande progetto individuale in Data Science.
Informazioni più approfondite sul contenuto dei corsi sopra elencati, su come sono valutati e sui risultati di apprendimento sono accessibili tramite il nostro attuale portale per studenti.
Requisiti della lingua inglese
Laddove l'inglese non era il mezzo di insegnamento nella scuola secondaria, i candidati devono dimostrare una conoscenza della lingua inglese equivalente a IELTS 6.0 Academic (con nessun elemento inferiore a 5,5).
Scadenza della domanda
Il nostro Dubai Campus opera un processo di ammissione per tutto l'anno: non appena un'assunzione è chiusa, iniziamo ad accettare le domande per quella successiva. È anche possibile differire la data di inizio fino a un anno.
La maggior parte degli studenti fa domanda 6-10 mesi prima dell'assunzione prescelta. Possiamo accettare domande fino a 3 settimane prima dell'inizio di ogni assunzione, ma dovresti notare che una domanda in ritardo significherà quasi sicuramente un ritardo nella fornitura di servizi amministrativi essenziali, come la tua carta di immatricolazione studentesca (senza la quale non sarai in grado di accedere alla biblioteca o ai servizi online).
Ammissioni
Curriculum
Contenuto del corso
Anno 1
Verranno affrontate competenze di programmazione di base, la creazione di applicazioni per dispositivi mobili, un'introduzione ai sistemi informatici, il web design, i database e la matematica discreta.
Anno 2
Continuerete con la progettazione del software, sia per quanto riguarda le questioni architettoniche di alto livello, sia per quanto riguarda gli algoritmi e le strutture di dati. Altri argomenti sono i database, l'interfaccia hardware-software, il design dell'interazione e i corsi di programmazione più avanzati.
Anno 3
Studierete argomenti come l'intelligenza artificiale, le comunicazioni, le reti, i sistemi operativi e gli aspetti più formali dell'informatica. Verrà inoltre realizzato un progetto di programmazione di gruppo.
Anno 4
Studierete la gestione dei big data, il data mining e l'apprendimento automatico, e una scelta di altri argomenti avanzati come il calcolo bioispirato, la visualizzazione e l'analisi dei dati, la sicurezza delle reti. Inoltre, si intraprenderà un importante progetto individuale nel campo della scienza dei dati.
Informazioni più approfondite sul contenuto dei corsi sopra elencati, sulle modalità di valutazione e sui risultati dell'apprendimento sono disponibili nel nostro attuale portale degli studenti.
Esito del programma
Negli ultimi anni del corso, avrete la possibilità di specializzarvi e di sviluppare le competenze necessarie per diventare un data scientist. In particolare, sarete in grado di sviluppare ed eseguire analisi dei dati ripetibili su larga scala e basate sulla modellazione statistica. Il termine scienza dei dati è spesso usato in modo intercambiabile con big data o data analytics. Sta diventando sempre più importante, dal momento che enormi quantità di dati complessi di tipo accademico, aziendale e governativo vengono generati da molte fonti in gran parte online. Questo lago di dati che si gonfia necessita di un numero sempre maggiore di personale specializzato in grado di analizzare e dare un senso a tutto ciò. Questo, a sua volta, richiede che questo personale sia formato con le più recenti competenze e tecniche di scienza dei dati.