Laurea in Scienze dei dati (BDatSci)

La quarta rivoluzione industriale ha un enorme impatto sulla scienza e la tecnologia influenzandole in modi straordinari. Intelligenza artificiale, machine learning, apprendimento statistico, deep learning e big data sono tutti concetti alla base di una disciplina chiamata Data Science. Il lavoro in quasi tutti i domini sta diventando sempre più basato sui dati e questa continua trasformazione del lavoro richiede una squadra consistente di laureati di talento con competenze e conoscenze di scienza dei dati altamente sviluppate. Una qualifica in Data Science è quindi altamente auspicabile e porterà a molte opportunità di lavoro.

Sebbene varie facoltà abbiano introdotto negli ultimi anni alcuni corsi di laurea con Data Science come area focale, Stellenbosch University (SU) ha lanciato un nuovo corso di laurea in Data Science con una vera natura multidisciplinare. Il programma BDatSci è in offerta su Stellenbosch University dal 2021. È offerto nel campus, con sessioni di contatto. Questo non è offerto online o da remoto.

Collaborazione interdipartimentale e interfacoltà

Questo programma è presentato in quattro facoltà, vale a dire Scienze economiche e gestionali, Scienze, Scienze agrarie e Arti e Scienze sociali. La facoltà alla quale uno studente è iscritto al quarto anno rilascerà il titolo di studio.

Con una laurea in Data Science, i laureati possono mettere a frutto le proprie competenze per risolvere problemi del mondo reale in campi diversi come la genetica, la sanità, l'e-commerce, la finanza, il governo o la vendita al dettaglio, solo per citarne alcuni.

Il programma BDatSci consiste in una serie di moduli principali su tutti i livelli quadriennali. I moduli principali gettano le basi per gli studi nel campo della scienza dei dati. Per il resto, hai una scelta relativamente libera tra le aree focali per consentirti di concentrarti su un campo molto specifico all'interno dell'ambiente della scienza dei dati. Nella scelta di eventuali moduli aggiuntivi (non facenti parte di un focus area), si prega di tenere conto di quanto previsto in materia di concordanze orarie nella parte generale all'inizio dei vari calendari di facoltà.

Pertanto, all'interno di questo programma è possibile concentrarsi su un'area di studio specifica, denominata area focale. Ti registrerai ufficialmente a BDatSci nella facoltà che offre l'area focale.

Primo anno: moduli principali (crediti, semestre)

• Teoria e statistica della probabilità 114 (16, semestre 1)
• Matematica [Calcolo] 114 (16, semestre 1)
• Matematica [Calcolo e algebra lineare] 144 (16, semestre 2)
• Informatica [Informatica introduttiva] 113 (16, semestre 1)
• Informatica [Informatica introduttiva] 144 (16, semestre 2)
• Scienza dei dati 141 (16, semestre 2)

Secondo anno: moduli principali (crediti, semestre)

• Statistica matematica [Teoria della distribuzione e introduzione all'inferenza statistica] 214 (16, semestre 1)
• Statistica matematica [Inferenza statistica] 245 (8, semestre 2)
• Statistica Matematica [Modelli lineari in Statistica] 246 (8, semestre 2)
• Matematica [Calcolo avanzato e algebra lineare] 214 (16, semestre 1)
• Informatica [Strutture dati e algoritmi] 214 (16, semestre 1)
• Informatica [Architettura dell'informatica] 244 (16, semestre 2)
• Scienza dei dati 241 (16, semestre 2)

Terzo anno: moduli principali (crediti, semestre)

• Statistica matematica [Inferenza statistica e teoria della probabilità] 312 (16, semestre 1)
• Informatica [Apprendimento automatico] 315 (16, semestre 1)
• Informatica [Banche dati] 34X (16, semestre 2)
• Scienza dei dati 314 (16, semestre 1)
• Scienza dei dati 344 (16, semestre 2)

Quarto anno: moduli principali (crediti, semestre)

• Introduzione all'apprendimento statistico 441 (12, semestre 1)
• Assegnazione di ricerca in scienza dei dati 441 (40, semestri 1 e 2)

Aree focali focalizzate sulla carriera

Le aree focali sono orientate alla carriera e le combinazioni di moduli sono obbligatorie all'interno di ciascuna di queste aree focali:

1. Apprendimento statistico (Facoltà di Scienze economiche e gestionali): l'apprendimento statistico implica l'identificazione di tendenze e modelli nei dati e il loro utilizzo per costruire modelli matematici che possono essere utilizzati per prevedere o classificare i risultati. Viene utilizzato in diversi campi come la visione artificiale, il riconoscimento vocale, lo sport e la finanza.

I moduli in quest'area focale provengono principalmente da Statistica Matematica, offerti dal Dipartimento di Statistica e Scienze Attuariali.

2. Informatica (Facoltà di Scienze): L'informatica studia i principi e la pratica del calcolo e dell'elaborazione dei dati; considera le tecniche di risoluzione dei problemi e la manipolazione dei dati per qualsiasi cosa, dall'instradamento dei dati su Internet all'alimentazione dei feed dei social media, al controllo dei satelliti GPS, alla produzione di robot o persino al tuo computer.

I moduli in questa area focale provengono principalmente da Informatica, offerti dalla Divisione di Informatica.

3. Analisi e ottimizzazione (Facoltà di scienze economiche e gestionali): i ricercatori operativi utilizzano tecniche di analisi e ottimizzazione per fare la differenza nel mondo. La matematica viene applicata a problemi complessi per trovare approfondimenti e miglioramenti significativi basati sui dati. La ricerca operativa è la scienza del processo decisionale migliore e basato sull’evidenza.

I moduli in quest'area focale provengono principalmente dalla ricerca operativa, offerta dal Dipartimento di logistica.

4. Matematica applicata (Facoltà di Scienze): la matematica applicata esamina le applicazioni nel mondo reale dei metodi matematici in campi quali scienza, ingegneria, economia, informatica e industria. Si tratta quindi di una combinazione di matematica, scienze e conoscenze di dominio.

I moduli in questa area focale provengono principalmente dalla Matematica Applicata, offerti dalla Divisione di Matematica Applicata.

5. Economia comportamentale (Facoltà di scienze economiche e gestionali): l'economia comportamentale studia come i fattori psicologici ed economici influenzano le decisioni che prendiamo come investitori, consumatori, elettori e lavoratori. L’applicazione di queste teorie ai dati offre ai data scientist l’opportunità di comprendere, prevedere e influenzare il comportamento umano.

I moduli in questa area focale provengono principalmente da Economia, offerti dal Dipartimento di Economia.

6. Genetica statistica (Facoltà di Scienze Agrarie): La genetica statistica è il campo di studio in cui vengono utilizzati metodi statistici per fare inferenze di dati genetici. Viene utilizzato in campi come la genetica quantitativa delle popolazioni, ad esempio da coltivatori di piante e genetisti della conservazione e nell'epidemiologia genetica dove si studiano gli effetti dei geni sulle malattie.

I moduli in questa area focale provengono principalmente da Biologia e Genetica statistica, offerti dal Dipartimento di Genetica.

7. Geoinformatica (Facoltà di Lettere e Scienze Sociali): la geoinformatica è la scienza e la tecnologia che si occupa della struttura e del carattere dell'informazione spaziale, della sua acquisizione, della sua classificazione e qualificazione, della sua conservazione, elaborazione, rappresentazione e diffusione.

I moduli in questa area focale provengono principalmente dalla geoinformatica, offerti dal Dipartimento di geografia e studi ambientali.

8. Fisica statistica (Facoltà di Scienze): la fisica statistica utilizza matematica e simulazioni sofisticate per esplorare e comprendere la fisica alla base di tutto, dalla meccanica quantistica alle transizioni di fase fino ai meccanismi di fabbrica.

I moduli in questa area focale provengono principalmente dalla Fisica Statistica, offerti dal Dipartimento di Fisica.