Laurea in Scienze dei dati

Osservazione del Programma

Il 90 percento dei dati nel mondo oggi è stato creato solo negli ultimi 2 anni. Alcuni stimano che la produzione di dati sarà 44 volte maggiore nel 2020 rispetto a qualche anno fa. Altri stimano che vengono generati circa 2,5 milioni di byte di dati ogni giorno. La domanda globale di informatica e competenza informatica supera l'offerta, con previsioni di una grave carenza di analisti per almeno i prossimi 10 anni. Per i laureati in Data Science, questo presenta un'alta opportunità di impiego potenziale.

Il corso BDS (Bachelor of Data Science) di SP Jain è un corso triennale progettato per preparare laureati in grado di condurre indagini basate sui dati e condurre analisi visive e avanzate acquisendo e gestendo i dati di tutti i tipi. Attraverso questo corso, i laureati svilupperanno una comprensione approfondita della scienza dei dati e le tecniche per l'analisi di dati quantitativi e qualitativi per arrivare a soluzioni. Saranno in grado di identificare i modelli, prevedere le tendenze e analizzare i dati di settori quali produzione, servizi bancari e finanziari, vendita al dettaglio e assistenza sanitaria.

NOTA BENE: QUESTO PROGRAMMA NON È OFFERTO AL SINGAPORE CAMPUS DI SP JAIN.

Perché il corso di laurea in Scienze dei dati di SP Jain?

SVILUPPARE LE COMPETENZE DI LAVORO IN UNO DEI CAMPI PIÙ IN-DEMAND DEL 2018

In un mondo sempre più digitale, Data svolge un ruolo molto importante nel guidare decisioni, innovazione e produttività in grandi multinazionali, organizzazioni non profit e governi. Viene utilizzato per analizzare le tendenze dei social media per formulare strategie elettorali, valutare i dati meteorologici per prevedere il tempo o anche per analizzare i dati di vendita al dettaglio per aumentare le vendite.

Il nuovo corso di laurea in Scienze dei dati di SP Jain consente agli studenti di sviluppare una conoscenza approfondita dell'analisi dei dati, adattarsi rapidamente al ruolo in evoluzione delle scienze dell'informazione e introdurre soluzioni creative per affrontare le sfide che si presentano nelle aziende moderne.

Esiste un valore reale che può essere estratto dall'analisi dei dati e, una volta completato questo programma, sarete in grado di aiutare le organizzazioni:

• Sviluppare strategie migliori, migliorare l'efficienza operativa, ridurre i costi e terminare i rischi
• Rendere le informazioni trasparenti e utilizzabili a frequenze molto più elevate
• Consentire la raccolta di informazioni sulle prestazioni più accurate e dettagliate su prodotti e servizi e, quindi, esporre la variabilità e migliorare le prestazioni
• Consentire una segmentazione più fine dei clienti e consentire la personalizzazione di prodotti e servizi
• Aiutare nello sviluppo della prossima generazione di prodotti e servizi

GUADAGNA UNA PRATICA, REALMENTE COMPRENSIONE MONDIALE DELLA SCIENZA DEI DATI

Da Data Mining, Machine Learning e Social Web Analytics a Simulation Modeling, Data Mining e Algorithmic Training: nel corso di 3 anni, il BDS di SP Jain ti porta in profondità in ogni aspetto dei Big Data. Non semplicemente da un punto di vista teorico, ma anche attraverso pratici progetti di capstone applicati e stage di settore che aiutano gli studenti a integrare le conoscenze accademiche con l'esperienza del settore nella vita reale, apportano contributi significativi alle aziende, creano solidi contatti professionali ed esplorano opportunità di carriera a tempo pieno.

DIPLOMA CON DIRITTI DI LAVORO DI STUDIO DI 2 ANNI IN AUSTRALIA

L'Australia è sempre stata un centro educativo e l'aggiunta di Post Work Work Rights (PSWR) per 2 anni * ha reso l'Australia un'opzione più favorevole ed entusiasmante per gli studi universitari e post-laurea. Studenti BDS, al termine di 2 anni di studio accademico a tempo pieno a Sydney, hanno diritto a vivere ed esplorare opportunità di carriera in Australia per 2 anni.

* Applicabile ai diritti di visto di lavoro post studio corrente in Australia. Le leggi sono soggette a modifiche.

STUDI IN UNA DELLE MIGLIORI SCUOLE DEL MONDO DEL MONDO

Negli ultimi sette anni della nostra breve ma decorata storia tredicenne, la Scuola e il suo programma MBA sono stati classificati da tre delle quattro migliori classifiche al mondo nelle scuole commerciali: Forbes, Financial Times e The Economist. In ciascuna di queste classifiche, siamo la scuola più giovane in primo piano - un risultato che attribuiamo al nostro modello unico e innovativo di formazione aziendale.

Dettagli del programma

La traccia accademica del programma è fatta di una miscela di materie specialistiche core e avanzate. Il nostro curriculum si basa sul principio che i soggetti diventano sempre più specializzati man mano che progredisci nel programma.

Una caratteristica unica del programma è l'obbligo di intraprendere, nell'ultimo anno, i progetti di analisi capstone analitici che offrono agli studenti un'esperienza pratica e concreta nell'individuazione e nell'interpretazione di informazioni utilizzabili da dati grezzi e nel loro utilizzo per prendere decisioni informate e matematicamente valide .

Anno 1

Le materie intraprese nel primo anno del programma costituiscono un solido fondamento generale nella scienza dei dati, della matematica e dell'informatica.

• Statistica matematica
• Introduzione alla programmazione per computer
• Introduzione ai database
• Algebra lineare
• Calcolo
• Introduzione alla scienza dei dati
• Analisi statistica dei dati

Anno 2 e 3

Nell'anno 2, gli argomenti matematici e analitici sono esplorati in modo approfondito e gli studenti sono esposti a argomenti come l'integrazione dei dati, il calcolo, le strutture dati, la programmazione, l'apprendimento automatico e l'algebra e le applicazioni della matrice.

• Algoritmi e strutture dati
• Integrazione dei dati e magazzinaggio
• Visual Analytics (o analisi dei dati esplorativa)
• Matrix Algebra e Applicazioni
• Programmazione per Analytics
• Comportamento del consumatore e ricerca di mercato
• Machine Learning

L'apprendimento avanzato prosegue nell'anno 3 attraverso argomenti come la modellazione di simulazione, il data mining, l'analisi del social web, l'analisi dei dati web avanzata e le tecniche e le piattaforme di elaborazione dei Big Data.

• Estrazione dei dati
• Database di oggetti relazionali e NoSQL
• Data Science Capstone Project I
• Social Web Analytics (o Web, Internet of Things e Social Media Mining)
• Analytics avanzato (Stream, Sensor e analisi spazio-temporale)
• Tecniche e piattaforme per l'elaborazione di grandi dati
• Data Science Capstone Project II

Ammissioni

Gli studenti devono aver completato il liceo / scuola secondaria / scuola media o qualche forma equivalente di istruzione secondaria e collocati nel 25% superiore della loro classe.

Gli studenti sono selezionati sulla base del loro anno 10 o dell'ultimo esame di commissione (preso negli ultimi 2 anni) e SP Jain Entrance Test (SPJET) o SAT score.

Candidati domestici (australiani):

• Certificato di scuola superiore del Nuovo Galles del Sud (NSW) o equivalente equivalente interstatale: ATAR minimo di 85
• Diploma di baccalaureato internazionale: punteggio minimo di 32 punti (da almeno sei soggetti, con tre a livello superiore)
• Completamento di un corso approvato a livello di certificato IV presso un fornitore registrato di istruzione tecnica e professionale nel NSW o equivalente equivalente interstatale
• Possesso di titoli ritenuti equivalenti ad uno dei tre punti precedenti

Candidati internazionali:

• Esame per l'esame di maturità Senior India (CBSE), esame per l'esame di maturità in India (ISC) per l'anno 12 o certificato secondario superiore (HSC) da parte delle commissioni dello stato indiano: punteggio minimo del 70%
• Diploma di baccalaureato internazionale: punteggio minimo di 32 punti (da almeno sei soggetti, con tre a livello superiore)
• A Livelli: minimo di voti B, B, B in 3 soggetti di livello avanzato nella stessa seduta

Requisiti della lingua inglese:

I candidati sono tenuti a dimostrare una competenza accettabile in inglese. Questo è valutato durante le valutazioni. Gli studenti che non sono stati istruiti in inglese devono avere punteggi accettabili in lingua inglese come dettagliato di seguito:

• Punteggio complessivo IELTS di 6, senza banda inferiore a 5,5
• Punteggio TOEFL iBT di 60 complessivi, senza banda inferiore a 20
• Punteggio PTE di 50, senza banda inferiore a 45