Laurea in Statistica

Il programma di laurea in Statistica negli Emirati Arabi Uniti introduce i fondamenti di probabilità e inferenza statistica (test di stima e ipotesi) che coprono la progettazione di esperimenti, tecniche di campionamento e regressione e analisi delle serie temporali. Due caratteristiche distintive del programma sono l'enfasi delle applicazioni aziendali (ad es. Previsione di indicatori finanziari ed economici, sondaggi di marketing, campionamento di audit, processo decisionale, controllo di qualità, ecc.) E il rafforzamento del materiale delle lezioni mediante pacchetti informatici strettamente integrati che utilizzano database (locali, ove disponibili).

Obiettivi del programma

• Capacità comunicative efficaci.
• Capacità di pensiero critico per l'analisi e la soluzione di problemi statistici.
• Contributo positivo ai team, come membri e leader.
• Consapevolezza etica e sociale a livello locale e globale.
• Conoscenza approfondita delle statistiche.

Lukas / pexels

Programma risultati di apprendimento

Al completamento con successo di questo programma, gli studenti saranno in grado di:

• Comunicare efficacemente i risultati statistici orali e la loro interpretazione a un pubblico non specializzato.
• Comunicare per iscritto i risultati statistici e la loro interpretazione in modo chiaro e conciso utilizzando formati e media diversi.
• Integrare le capacità statistiche e informatiche per sviluppare soluzioni complete ai problemi nel loro campo di lavoro.
• Ricerca, valutazione critica e interpretazione delle informazioni nell'identificazione e nella formulazione di problemi che possono essere risolti utilizzando tecniche statistiche.
• Dimostrare autonomia e responsabilità nel loro lavoro.
• Applicare le capacità di lavoro di gruppo e la creatività nella direzione e nella direzione, adeguate al contesto e al livello in cui operano.
• Dimostrare il ragionamento etico in relazione a problemi statistici.
• Sviluppare una consapevolezza delle responsabilità civiche della disciplina statistica.
• Dimostrare una conoscenza completa dei concetti e delle metodologie chiave nelle statistiche.
• Individuare le limitazioni e le ipotesi alla base delle tecniche statistiche e valutare criticamente la validità dei risultati riportati.
• Dimostrare una comprensione della conoscenza e delle teorie alleate in campi correlati di lavoro o discipline.