
Laurea in Scienze dei dati
Aarhus, Danimarca
DURATA
6 Semesters
LINGUE
Inglese
RITMO
Tempo pieno
SCADENZA DELLA DOMANDA
Richiedi la scadenza per la domanda
LA PRIMA DATA DI INIZIO
Aug 2025
TASSE UNIVERSITARIE
EUR 16.300 / per year *
FORMATO DI STUDIO
Nel campus
* altri|EU SEE Cittadini svizzeri GRATIS
Introduzione
Vengono raccolte enormi quantità di dati su tutti gli aspetti della nostra società. Questo è ciò che chiamiamo "big data". La scienza dei dati è per coloro che vogliono esplorare e comprendere i dati, sostituendo le sensazioni di pancia con fatti concreti.
In qualità di data scientist, estrarrete conoscenza dai dati, consentendo alla società e alle aziende di prendere decisioni importanti/critiche e basate su prove. Pertanto, oltre a imparare a gestire e analizzare grandi insiemi di dati, dovrete anche essere in grado di comunicare efficacemente i vostri risultati.
Competenze principali
Il corso di laurea magistrale in scienze dei dati consente di sviluppare una solida base in matematica, statistica, programmazione e apprendimento automatico. Il primo anno copre i fondamenti di queste materie, mentre il secondo anno copre l'apprendimento automatico, la modellazione statistica, i database e le tecniche di ottimizzazione. L'anno si conclude con un corso di progetto basato su un caso, in cui sarete in contatto con un gruppo di ricerca dell'università. Il terzo anno prevede una serie di attività elettive, in cui potrete ampliare le vostre conoscenze in un argomento di vostro interesse o conoscere i settori in cui viene utilizzata la scienza dei dati. L'anno si conclude con un progetto di laurea, tipicamente incentrato sull'uso dei metodi della scienza dei dati per risolvere una sfida del mondo reale.
Ammissioni
Curriculum
Primo semestre | Introduzione alla teoria della probabilità e alla statistica | Introduzione alla scienza dei dati | Introduzione alla matematica e all'ottimizzazione |
Secondo semestre | Statistica matematica | Introduzione alla programmazione con applicazioni scientifiche | Algebra lineare numerica |
Terzo semestre | Inferenza causale | Apprendimento statistico e apprendimento automatico | Algoritmi e strutture dati |
Quarto semestre | Banche dati | Modellazione e risoluzione di problemi di ottimizzazione | Progetto dati |
Quinto semestre | Apprendimento profondo | Corsi elettivi | |
Sesto semestre | Filosofia ed etica della scienza dei dati | Progetto di laurea triennale in Data Science | Corsi elettivi |
Tassa di iscrizione al programma
Opportunità di carriera
Una laurea triennale in data science è in genere seguita da una laurea magistrale in data science. Una laurea magistrale in data science offre opportunità di lavoro in molte aziende e organizzazioni diverse. Il denominatore comune è la necessità di creare soluzioni basate sui dati in queste aziende e organizzazioni, ad esempio nel settore finanziario, nell'industria delle turbine eoliche e nella consulenza.
Aziende, aziende farmaceutiche, settore delle telecomunicazioni, settore alimentare, settore sanitario ecc. Puoi anche scegliere di presentare domanda di ammissione al programma di dottorato e intraprendere una carriera nella ricerca.
Requisiti di ammissione al programma
Dimostra il tuo impegno e la tua predisposizione a raggiungere il successo nella business school sostenendo l'esame GMAT, l'esame di ammissione più utilizzato, che misura le tue capacità di pensiero critico e ragionamento.
Scarica il mini quiz GMAT per avere un'idea delle domande che troverai nell'esame.