BA Scienza dei dati e business

Il programma BA Data Science & Business presso Berlin International fornisce agli studenti una solida base in management e data science, sottolineando la loro interconnessione in un'economia basata sui dati. Non è richiesta alcuna conoscenza pregressa di programmazione o management, poiché gli studenti sviluppano competenze progressivamente durante il programma.

Riepilogo del programma:

• Primo anno: acquisire conoscenze di base in ambito aziendale e di scienza dei dati, comprese competenze trasversali come il team building e la gestione dei conflitti.
• Secondo e terzo anno: concentrati su programmazione (Python e R), analisi dei dati e corsi di gestione come Digital Marketing e Platform Business. Ottieni certificazioni riconosciute dal settore e acquisisci esperienza pratica con set di dati del mondo reale.
• Quinto semestre: completare uno stage con il supporto di Berlin International per applicare le competenze acquisite in un contesto professionale.
• Sesto semestre: conduci una ricerca indipendente e completa una tesi di laurea su un argomento a tua scelta.

Il programma garantisce un'esperienza di apprendimento coinvolgente e pratica che unisce teoria e pratica per avere successo nel mondo aziendale basato sui dati.

Le istituzioni tedesche non rientrano nei tipici sistemi di classificazione internazionali, che di solito sono progettati per valutare le istituzioni sul modello del Regno Unito e degli Stati Uniti. Si basano, tra le altre cose, su ricerche pubblicate in lingua inglese. La ricerca non viene svolta presso le università tedesche, ma presso istituti di ricerca che sono enti separati e la lingua pubblicata è il tedesco. Pertanto, le classifiche internazionali sono prive di significato per le istituzioni tedesche. Abbiamo un istituto di ricerca presso la BI, per promuovere la ricerca tra il nostro personale, tuttavia questo non è tecnicamente classificato come università e non verrebbe conteggiato per le classifiche internazionali.

Le istituzioni e i programmi tedeschi sono ben regolamentati dallo Stato e quindi hanno uno standard uniforme che deve essere soddisfatto per rimanere accreditati. Di conseguenza, il controllo di qualità è assicurato e un sistema di classificazione non è realmente utile o necessario. La nostra istituzione è accreditata dal Consiglio tedesco per la scienza e le discipline umanistiche e tutti i nostri programmi sono accreditati dallo Stato ai sensi del Berlin Higher Education Act e dall'Accreditation Council. BI rilascia lauree triennali e magistrali in conformità con il Processo di Bologna, che regola lo Spazio europeo dell'istruzione superiore ai fini della cooperazione accademica transfrontaliera e del riconoscimento reciproco dei periodi di studio e delle qualifiche conseguite all'estero. I crediti assegnati da BI sono conformi al Sistema europeo di trasferimento dei crediti (ECTS).

BA Data Science & Business: guidare le decisioni con i dati

• Sviluppa competenze richieste in programmazione, analisi dei dati e apprendimento automatico.
• Combina l'acume imprenditoriale con la competenza in materia di data science per ottenere un vantaggio competitivo.
• Ottieni certificazioni professionali e matura esperienza nel settore tramite tirocini.
• Laureati con una tesi di laurea che metta in luce le tue capacità analitiche e gestionali.

• Aspiranti appassionati di dati con una laurea in Germania (Abitur/Fachabitur) o una qualifica internazionale equivalente.
• Studenti internazionali con un diploma IB, un diploma di scuola superiore statunitense o livelli GCE A
• Pensatori analitici appassionati della risoluzione di problemi del mondo reale attraverso intuizioni basate sui dati.
• Menti innovative entusiaste di unire l'acume imprenditoriale alle tecnologie di elaborazione dei dati all'avanguardia.
• Studenti motivati, pronti a esplorare l'intersezione tra tecnologia, business e analisi.
• I leader del futuro intendono utilizzare i dati per prendere decisioni efficaci nei mercati globali.

Opportunità di carriera in Data Science & Business

In tutto il mondo, c'è una grave carenza di professionisti qualificati che non siano solo formati in ambito aziendale, ma che comprendano e sappiano realizzare le opportunità che la digitalizzazione ha da offrire. A causa di questa carenza, gli stipendi sono aumentati notevolmente per chiunque lavori all'intersezione tra management e data science.

Ci sono molte diverse carriere disponibili per gli studenti di Data Science & Business dopo la laurea, sia nei ruoli di gestione tradizionali che in aree più basate sui dati e analitiche delle organizzazioni. Date le molte diverse possibilità, gli esempi di seguito rappresentano solo un piccolo campione di tali carriere:

Analista aziendale e Data Scientist

Sia gli analisti aziendali che gli scienziati dei dati utilizzano i dati per comprendere e quantificare i driver aziendali, ad esempio quali sono gli aspetti principali del successo di un prodotto. Inoltre, gli scienziati dei dati hanno le competenze per sviluppare modelli che fanno previsioni, ad esempio, sui singoli consumatori e sulla probabilità che un dato consumatore acquisti di nuovo dall'azienda.

Sviluppatore aziendale

Uno sviluppatore aziendale conosce le competenze chiave dell'organizzazione e identifica e valuta le opportunità di crescita futura, ad esempio per un nuovo prodotto basato sui dati o l'espansione o il riposizionamento di un prodotto esistente.

Responsabile del prodotto

Un product manager è responsabile della gestione dei prodotti e funge da hub che collega le diverse unità aziendali che lavorano insieme per garantire il successo di un prodotto, unità come vendite, sviluppo e legale. Un product manager, quindi, ha bisogno di una vasta comprensione di tutti gli aspetti rilevanti dell'attività. In un ambiente basato sui dati, ciò comporta una profonda comprensione delle opportunità e dei limiti dell'apprendimento automatico.

Responsabile marketing

Un responsabile marketing si assicura che le quattro P, ovvero i quattro fattori essenziali coinvolti nel marketing di un bene o servizio, siano ben allineati. Si tratta del prodotto e del suo posizionamento sul mercato rispetto ai concorrenti, del prezzo (ciò che il consumatore paga), del luogo (dove un prodotto viene commercializzato online o offline) e della promozione (ad esempio la pubblicità). Questo ruolo spesso comporta un lavoro intensivo con i dati.

Enterprise Architect

Le aziende sono sistemi complessi con diverse unità organizzative, dipendenti, processi, prodotti e servizi, gruppi di clienti, fornitori, partner commerciali, sistemi IT e ulteriori risorse. Offrendo una prospettiva olistica, gli Enterprise Architect collegano diverse visioni di un'organizzazione con metodi di modellazione concettuale. Affrontano le principali preoccupazioni degli stakeholder chiave e i loro obiettivi strategici, analizzano le lacune nel panorama IT e definiscono le azioni da intraprendere.

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Studenti provenienti da 93 nazioni studiano alla Berlin International University of Applied Sciences. La Berlin International fa parte di una rete globale che consente agli studenti di viaggiare e proseguire gli studi in diverse località.

Oltre a questo, l'università beneficia di un gran numero di collaborazioni con università in tutto il mondo. Studiare alla Berlin International offre agli studenti opportunità uniche di studiare all'estero e un'esperienza di studio internazionalizzata che li prepara per le loro carriere in un ambiente di lavoro globalizzato.