Bachelor of Data Science

Anno 1

Nel primo anno, gli studenti acquisiscono le conoscenze teoriche di base di cui hanno bisogno per diventare data scientist. Il programma costruisce le basi matematiche su cui gli studenti svilupperanno la comprensione della programmazione, della statistica, dell'apprendimento automatico e della gestione dei dati negli anni successivi. I corsi sono per lo più tenuti sotto forma di lezioni frontali e corsi da asporto.

Moduli:

• Fondamenti matematici dell'informatica
• Fondamenti di programmazione
• Calcolo
• Unix pratico
• Algebra lineare
• Strutture dati e algoritmi
• Combinatoria E Grafici
• Sistemi operativi
• Banche dati

Anno 2

Nel secondo anno, gli studenti imparano programmazione, statistica e machine learning oltre a corsi che stabiliranno ulteriormente le basi matematiche di cui hanno bisogno nella scienza dei dati.

Il secondo anno contiene anche corsi che iniziano a coprire strumenti di scienza dei dati estremamente utili e strumenti di scrittura tecnica. La maggior parte dei corsi richiede corsi pratici e un progetto di corso che consenta agli studenti di farsi un'idea delle sfide e degli approcci utilizzati in questo campo. Gli studenti inizieranno anche a sviluppare software per il progetto Capstone.

Entro la fine di quest'anno, gli studenti saranno in grado di scrivere programmi, utilizzare strumenti primari di scienza dei dati e condurre analisi dei dati e saranno pronti per studiare corsi applicati durante l'ultimo anno del programma.

Moduli:

• Teoria della probabilità
• GIAVA
• Introduzione alla statistica
• Calcolo parallelo e distribuito
• Introduzione all'ottimizzazione
• Apprendimento automatico
• Python per un'analisi massiccia dei dati
• Processi stocastici
• Introduzione alle reti di computer
• Ottimizzazione convessa
• Scrittura, Documentazione, Tex, Javadoc
• Calcolabilità e complessità
• R, MATLAB, SPSS
• Introduzione alla crittografia

Anno 3

Durante il terzo, l'ultimo anno, gli studenti completeranno i loro studi di programmazione e analisi dei dati e si concentreranno principalmente sulle applicazioni della scienza dei dati. Il programma offre molti corsi pratici e interdisciplinari. I corsi sono tenuti da ricercatori e professionisti che praticano i corsi che insegnano sia a livello accademico sia condividendo le loro esperienze professionali nel loro campo.

Moduli:

• Teoria dell'informazione
• Processo di sviluppo del software
• Apprendimento automatico
• Riduci mappa
• Ottimizzazione stocastica e su vasta scala
• Bioinformatica
• Calcolo orientato alle prestazioni
• Big Data e tecnologie emergenti
• Genomica computazionale
• Introduzione all'Interaction Design
• Analisi dell'immagine
• Gestione tecnica del progetto
• Algoritmi in bioinformatica
• Visualizzazione dati
• Econometria
• Leadership e dinamiche di gruppo
• Web-Grafici
• Estrazione di testo

LA MATEMATICA COME SECONDA LINGUA (MSL)

In Harbour.Space, un requisito importante per tutti gli studenti in lauree tecniche di possedere competenze matematiche avanzate. Chiunque non abbia solide basi matematiche ma sia desideroso di iniziare il proprio futuro in una disciplina tecnica dovrebbe iscriversi al nostro corso di base in matematica, Math as a Second Language (MSL). MSL è un programma preparatorio intensivo, a tempo pieno, di un anno per studenti senza un background accademico in STEM. Fornisce agli studenti le conoscenze e i fondamenti necessari in matematica, fisica e informatica per proseguire l'istruzione secondaria in STEM presso le università più prestigiose del mondo. Dopo essersi diplomati al programma MSL, gli studenti sono automaticamente idonei a continuare in un programma a loro scelta presso Harbour.Space University .

Rapporto sull'occupabilità di Harbour.Space:

Studenti ed ex studenti sono i fulcri dell'ecosistema Harbour.Space. Abbiamo visto quattro generazioni di studenti partire preparati per le sfide del settore.

L'occupazione in cifre:

Finché offriamo opportunità ai nostri studenti di eccellere, faranno tutto il necessario per raggiungere i loro obiettivi.

95% | Tasso di occupazione

83% | Si è assicurato un lavoro entro tre mesi dalla laurea

53% | Si è assicurato un lavoro prima della laurea

80% | Sentiti felice con il loro lavoro attuale

Impatto globale:

I confini non sono un limite quando il tuo talento parla per te. In numeri, ecco la distribuzione dei nostri alumni nel mondo.

56% | Europa

26% | Asia

17% | Nord America

1% | Sud America

Tipo d'industria:

Che si tratti di una startup locale o di un'impresa internazionale, i nostri ex studenti trovano la loro strada nel settore a cui appartengono.

34% | Startup

31% | Grandi Corporazioni

27% | Medie Imprese

8% | Libero professionista

ICPC Gold Medalists and Europe Champions

Harbour.Space University left behind not only Stanford but giants like MIT, Cambridge or Oxford. The International Collegiate Programming Contest, or ICPC, the top rendez-vous for coders, awarded this Barcelona centre a place of privilege among the main tech universities of the world. In an exciting last-minute catch-up, the revelation team of the competition in Luxor secured one of the gold medals (awarded to the 4 first positions), thus becoming also the front performer in Europe and the Western world.