Matematica e scienza dei dati BSc (Hons)

Anno uno (livello 3)

• Utilizza i tuoi titoli di studio di fine corso come crediti di trasferimento per saltare il primo anno. Gli studenti possono completare la laurea in tre anni.

24 crediti necessari

I candidati che hanno soddisfatto i requisiti di ammissione e necessitano fino a 24 crediti trasferibili per completare la laurea dovranno:

• Scegli o ti verrà assegnato il numero di corsi di livello 4 per completare i crediti richiesti

Anno uno (livello 3)

• Inglese per scopi accademici
• Strumenti per il cambiamento
• Ricerca e scrittura

In base alla tua specializzazione, scegline una o due tra:

• Pre-Calcolo
• Fondamenti dell'informatica
• Fondamenti di business
• Fondamenti di sociologia

Scegli uno o due tra:

• Specie in via di estinzione e conservazione
• Storia di Londra
• Fondamenti dei media e delle arti

Anno due (livello 4)

Moduli core

• Matematica dell'argomentazione + ragionamento
• Probabilità e statistica
• Calcolo con applicazioni
• L4 Ricerca e Scrittura

Scegli un corso tra Arti e discipline umanistiche:

• Introduzione alla comunicazione
• Introduzione alla pubblicità, alle relazioni pubbliche e ai media

Scegli un corso di Scienze sociali e comportamentali:

• Introduzione alla psicologia
• Pensiero politico moderno
• Introduzione all'economia

Scegli un corso da Dati/Numeracy:

• Scienze e società ambientali
• Scienza dei sistemi terrestri

Scegli un corso elettivo di livello 4 tra quelli previsti dal curriculum, al di fuori della tua disciplina

Anno tre (livello 5)

Moduli core

• Algebra lineare e calcolo multivariabile
• Analisi e visualizzazione dei dati
• Teoria dei giochi e metodi decisionali
• Sistemi di database e tecnologie Big Data
• Metodi di ricerca

Scegli un corso dal Service Learning

• Collaborazione digitale
• Leadership in un mondo che cambia
• Ambiente e società
• Cittadinanza globale e migrazione

Scegli due corsi opzionali di livello 5 tra quelli previsti dal curriculum, al di fuori della tua disciplina

Anno quattro (livello 6)

Moduli core

• Apprendimento automatico e analisi predittiva
• Metodi computazionali avanzati nella scienza dei dati
• Analisi e previsione delle serie temporali
• Progetto Senior L6

Scegli uno stage di livello 6 o scegli due corsi di livello 6 tra

• Intelligenza artificiale
• Programmazione di sicurezza avanzata
• Sviluppo di applicazioni Web

Scegli un elettivo di livello 6 tra tutti i corsi del curriculum, al di fuori della tua disciplina

I laureati di questo programma sono particolarmente preparati per ruoli altamente richiesti in una varietà di settori, tra cui:

• Data Scientist: analizza e interpreta dati complessi, creando informazioni fruibili che guidano la strategia e il processo decisionale per aziende o organizzazioni.
• Analista quantitativo (Quant): applica modelli matematici e statistici avanzati alla finanza, collaborando con banche, hedge fund o società di investimento per prevedere tendenze e gestire i rischi.
• Ingegnere di apprendimento automatico: sviluppa e implementa algoritmi di apprendimento automatico che consentono analisi predittive e applicazioni di intelligenza artificiale in tutti i settori.
• Biostatistico: utilizza i dati per comprendere i modelli biologici, contribuendo a far progredire la ricerca medica e l'industria farmaceutica.
• Analista dei rischi: valuta i potenziali rischi per le organizzazioni, assicurandosi che prendano decisioni informate e basate sui dati per proteggersi dalle minacce finanziarie o operative.
• Amministratore di database: progettare, implementare e gestire soluzioni di archiviazione dati essenziali per la gestione sicura ed efficiente delle informazioni.

Per gli studenti interessati a una ricerca più approfondita o al mondo accademico, questa laurea fornisce anche una solida base per studi magistrali e dottorali in matematica, scienza dei dati e campi correlati.

Di seguito è riportato un elenco dei luoghi in cui hanno lavorato alcuni dei laureati con lode in Matematica e Data Science di questo corso di laurea.

• Teatro della Corte dei Baroni
• Balletto di Boston
• Christie's
• Scuola di specializzazione in rivista Vogue
• Museo V&A

• Quadro di riferimento per l'apprendimento olistico nelle arti liberali: il nostro curriculum multidisciplinare ti incoraggia a guardare oltre i numeri, migliorando le tue capacità di problem solving e di collaborazione, e preparandoti al contempo per diversi percorsi di carriera.
• Londra come tua aula: in uno dei principali centri tecnologici e finanziari del mondo, imparerai come applicare la matematica e la scienza dei dati in contesti reali, beneficiando di una prospettiva globale e di solidi contatti nel settore.
• Opportunità di tirocinio presso i migliori datori di lavoro: acquisisci un'esperienza preziosa e costruisci la tua rete professionale attraverso tirocini validi per la tua laurea, che ti metteranno in contatto con opportunità di carriera nei settori della tecnologia, della finanza, dell'assistenza sanitaria e altro ancora.
• Focus sull'informatica etica e sostenibile: diamo priorità all'innovazione responsabile, insegnandoti a sviluppare tecnologie che siano allo stesso tempo ecologiche ed etiche, consentendoti di avere un impatto positivo.
• Esperienza pratica nei laboratori tecnici: lavora con strumenti e piattaforme quali MongoDB, MySQL e VS Code nei nostri laboratori IT, acquisendo competenze immediatamente applicabili e molto apprezzate dai datori di lavoro.

Insegnamento

Il carico di lavoro al livello 3 o primo anno è di 24 crediti USA, equivalenti a 96 crediti UK. Gli studenti completeranno quindi 32 crediti USA, equivalenti a 128 crediti UK per anno accademico.

Circa 12 ore a settimana sono di presenza in classe e 4 ore di apprendimento guidato. La componente di apprendimento guidato potrebbe includere forum di discussione, lezioni tenute da ospiti, gite scolastiche, apprendimento asincrono o attività simili.

L'insegnamento avviene principalmente in classi di piccole dimensioni. Il nostro insegnamento in stile seminario, caratterizzato da discussioni interattive e partecipazione attiva, offre agli studenti l'opportunità di impegnarsi profondamente con il materiale e i loro pari. L'ambiente intimo consente un'attenzione personalizzata da parte dei professori, migliorando la comprensione e la memorizzazione. Le lezioni degli ospiti arricchiscono l'esperienza fornendo prospettive diverse e rafforzando la conoscenza attraverso applicazioni pratiche come quiz, discussioni e dibattiti. Questo approccio supporta il successo accademico e coltiva il pensiero critico e le capacità comunicative, preparando gli studenti alle sfide future.

Valutazione

L'equilibrio tra valutazione tramite esame, valutazione pratica e valutazione tramite corsi varierà per ogni programma e dipenderà anche dagli elettivi opzionali che scegli ogni anno e potrebbe essere soggetto a modifiche. I metodi di valutazione possono comprendere relazioni, portfolio di lavoro, quiz, esami di metà semestre e finali, presentazioni degli studenti e discussioni generali in classe. Non tutti i componenti si applicano a ogni corso, ma la maggior parte si riferisce a molte delle lezioni offerte. Molti dei nostri corsi prevedono anche una visita in loco o richiedono la partecipazione a una lezione pubblica.