Laurea in Matematica e Statistica con Scienza dei Dati con un anno di tirocinio

Moduli obbligatori

Anno 1

• Analisi reale I: esplora i concetti di analisi matematica, tra cui disequazioni, successioni, serie e funzioni.
• Calcolo: amplia le tue conoscenze di calcolo in due o più dimensioni, esplorando le tecniche delle equazioni differenziali ordinarie del primo e del secondo ordine e imparando come la programmazione abbia applicazioni matematiche.
• Fondamenti della matematica: ottieni una solida introduzione agli argomenti fondamentali della matematica e sviluppa le competenze necessarie per studiare matematica a livello universitario. Ti concentrerai sul concetto di insiemi, funzioni e vari sistemi numerici familiari, nonché sull'importanza delle dimostrazioni e su come costruirle.
• Algebra lineare: impara a risolvere sistemi di equazioni lineari, a determinare autovalori e autovettori e a sviluppare l'algebra delle matrici, utilizzata come trampolino di lancio per la teoria più generale degli spazi lineari e dei prodotti interni.
• Comunicazione matematica: scopri l'importanza di esprimere concetti e risultati matematici in modo chiaro, logico e conciso e come implementare strategie di base per la risoluzione dei problemi, quali la visualizzazione dei dati, l'esplorazione di modelli e la programmazione.
• Probabilità e statistica: comprendere la probabilità e le distribuzioni di probabilità, i risultati e le tecniche per il riferimento statistico e la scienza dei dati, nonché la regressione e i test di ipotesi.

Anno 2

• Equazioni differenziali: approfondisci la tua conoscenza delle equazioni differenziali ordinarie ed esplora le equazioni differenziali parziali e le loro applicazioni. Esplorerai i coefficienti non costanti, le soluzioni integrali e in serie, le serie di Fourier, la teoria dei problemi al contorno, le equazioni di diffusione, le equazioni delle onde e l'equazione di Laplace.
• Modelli lineari e analisi dei dati: acquisisci la comprensione dei modelli più comuni, tra cui la regressione lineare multipla e i progetti completamente randomizzati, ed esplora i principi chiave degli esperimenti pianificati. Scopri come i modelli vengono applicati a problemi pratici e acquisisci esperienza di analisi dei dati nella vita reale.
• Probabilità e teoria statistica: scopri l'interazione tra la teoria della probabilità e le aree fondamentali della matematica e formula problemi generali reali o astratti in un modello probabilistico.
• Analisi numerica I: descrivere, analizzare e implementare metodi numerici per problemi di matematica continua, tra cui la soluzione di equazioni lineari e scalari non lineari, l'interpolazione, l'ottimizzazione scalare e la soluzione di equazioni differenziali ordinarie.
• Modellazione matematica e competenze professionali: sviluppa le tue capacità di problem-solving e di ricerca indipendente applicando tecniche di modellazione matematica per risolvere problemi del mondo reale in un'ampia gamma di aree scientifiche, ingegneristiche ed economiche. Amplierai anche le tue capacità di lavoro di squadra, presentazione, gestione della carriera, tecniche, comunicazione verbale e scritta.

Anno 3

• Anno di collocamento

Anno 4

• Modellazione statistica avanzata: sviluppare la comprensione delle situazioni in cui è probabile che diversi modelli siano appropriati, approfondendo l'argomento dei modelli lineari generalizzati, dei dati di misurazioni ripetute e degli approcci tradizionali e moderni all'analisi dei dati.
• Metodi di apprendimento automatico: acquisisci familiarità con la gamma di metodi utilizzati nell'apprendimento automatico statistico e dimostra come questi vengono utilizzati nella ricerca e nell'industria. Avrai l'opportunità di implementare metodi di apprendimento automatico utilizzando software statistico e interpretare e comunicare i tuoi risultati.
• Portafoglio di progetti: realizza una serie di progetti su argomenti matematici o statistici e sviluppa le tue competenze tecniche e professionali.

Questi sono i moduli che offriamo attualmente per l'ingresso nel 2024/25. Potrebbero essere soggetti a modifiche poiché rivediamo regolarmente le nostre offerte di moduli per garantire che siano informate dalle ultime ricerche e metodi di insegnamento.

Si prega di notare che l'Università non può garantire che tutti i moduli opzionali saranno disponibili a tutti gli studenti che desiderano seguirli.

Puoi anche registrare i tuoi dati per ricevere informazioni sul tuo corso di studi di interesse e sulla vita presso l' University of Reading .

Nel complesso, il 90% dei laureati in Matematica e Statistica lavora o prosegue gli studi entro 15 mesi dalla laurea (in base alla nostra analisi dei dati HESA © HESA 2024, Graduate Outcomes Survey 2021/22; include i laureati di primo livello in Matematica e Statistica).

Potresti scegliere di lavorare come matematico o statistico per organizzazioni del settore pubblico, come le autorità sanitarie o l'Ufficio per le statistiche nazionali, oppure trovare una carriera nel settore privato.

La tua laurea in matematica è adatta a una vasta gamma di carriere, tra cui:

• contabilità
• analisi finanziaria
• ingegneria
• modellismo
• informatica
• lavoro attuariale.