Laurea triennale in Statistica applicata e scienza dei dati

Informazioni sul programma

Il 21 ° secolo ha portato nuove sfide nell'analisi dei dati ed è sempre più evidente che le soluzioni a questi sono sia statistiche che computazionali. Ciò ha portato a una grande richiesta di persone sia nell'industria che nella ricerca che sono in grado di attingere alla matematica sia del calcolo che della probabilità per dare un senso alle grandi quantità di dati raccolti al fine di risolvere i problemi principali. Nel mondo di oggi è stato accettato che per conoscere qualcosa, devi prima raccogliere dati.

La statistica è l'arte di imparare dai dati

La scienza dei dati è una risposta interdisciplinare a questa domanda, e nel nostro corso di laurea triennale gli studenti seguono un curriculum attentamente selezionato da Probabilità, Statistica matematica e Informatica. La scienza della statistica si occupa di trarre conclusioni dai dati osservati. Ad esempio, una situazione tipica in uno studio si presenta quando ci si confronta con una grande collezione, o popolazione, di oggetti a cui sono associati valori misurabili. Campionando opportunamente da questa raccolta e quindi analizzando gli elementi campionati, si spera di poter trarre alcune conclusioni sulla raccolta nel suo insieme.

Statistica applicata è una scienza sui metodi di elaborazione dei dati statistici. La conoscenza della sua base è necessaria per ogni praticante. La scienza statistica studia i processi di raccolta, analisi e presa di decisioni successive basate su di essi. Le statistiche applicate sono una base organizzativa e metodologica per la raccolta di informazioni. Uno degli aspetti pratici più importanti di Data Science è il lavoro con grandi campioni. Data Science è una combinazione di metodi e idee che ci consente di comprendere le enormi quantità di dati. Lo scopo del nostro programma è insegnare agli studenti la capacità di usare metodi matematici e tecnologia informatica nelle attività applicate. Consentirà ai laureati di orientarsi liberamente su approcci moderni e algoritmi statistici di elaborazione dei dati, fornendo posizioni di rilievo per l'istruzione superiore.

Nei paesi sviluppati del mondo, la scienza dei dati è tra le professioni più richieste. Secondo la ricerca condotta dalla McKinsey

Conoscenza teorica professionale

Alla fine di questo programma, lo studente sarà in grado di:

• Riprodurre le basi della teoria della probabilità e delle statistiche matematiche;
• Sistemi software orientati alla modellistica attuale;
  
• Applicare probabilità e metodi statistici nelle scienze naturali;
  
• Costruire modelli statistici per problemi in diversi campi, esplorare il database e trarre conclusioni basate su di essi,
  
• Costruire algoritmi efficaci per risolvere vari problemi con strumenti di programmazione;
  
• Utilizzare la programmazione del software matematico (Matematica, R-programmazione e Python) per risolvere problemi teorici e pratici;
  
• Applica statistiche matematiche in econometria.
  

Markus Spiske / Unsplash

Panoramica del curriculum del programma

Insegnamenti per l'anno 1, semestre 1:

• Lingua armena -1,
• Lingua straniera -1, (inglese, russo, tedesco, francese),
• Introduzione all'analisi matematica,
• Geometria analitica,
• Matematica discreta,
• Algebra superiore 1.

Insegnamenti per l'anno 1, semestre 2:

• Lingua armena -2,
• Lingua straniera 2 (inglese, russo, tedesco, francese),
• Algebra superiore 2,
• Analisi matematica 1,
• Linguaggi di programmazione moderni.

Insegnamenti del secondo anno, primo semestre:

• Statistica applicata e utilizzo dei dati,
• Algebra superiore 3,
• Analisi matematica 2,
• Probabilità discrete,
• Equazioni differenziali 1.

Insegnamenti per l'anno 2, semestre 2:

• Analisi matematica 3,
• Mercati finanziari,
• Teoria della probabilità,
• Programmazione (python),
• Lavorare con i database (SQL).

Insegnamenti per l'anno 3, semestre 1:

• Analisi reale,
• Statistiche bayesiane,
• Data Science 1,
• Statistiche matematiche,
• Elements of Algorithm Theory,
• Processi casuali,
• Serie storiche,
• Modelli di regressione.

Insegnamenti per l'anno 3, semestre 2:

• Statistica applicata,
• Analisi funzionale,
• Equazioni differenziali con derivati parziali,
• Elementi di apprendimento automatico,
• Capitoli aggiuntivi sulle statistiche matematiche,
• Programmazione statistica,
• Corsi - 1.

Insegnamenti per l'anno 4, semestre 1:

• Modellistica statistica,
• Metodi di calcolo,
• Metodi di ottimizzazione
• Econometric,
• Data Science 2,
• Statistiche di processo casuali,
• Corsi - 2.

Insegnamenti per l'anno 4, semestre 2:

• Stage professionale,
• Lavoro finale.

Eleggibilità

I candidati devono avere una conoscenza sufficiente dell'inglese, diploma di scuola superiore.

Processo di candidatura e documenti necessari

Il processo di candidatura viene condotto in conformità con le regole di ammissione dei programmi di Bachelor e Master Yerevan State University .

I cittadini stranieri che chiedono l'ammissione alla Yerevan State University (YSU) devono fornire:

1. Modulo di domanda (trova sotto) o href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
2. Una dichiarazione di ammissione (trova sotto) o href = "http://edu.am/index.php/en/documents/index/153
3. Un CV in inglese, armeno o russo
4. 2 copie certificate del passaporto (confermate dall'ambasciata armena o dal rappresentante del consolato armeno. I cittadini dei paesi della CSI possono fornire solo traduzioni notarili). La prima copia è per Yerevan State University , la seconda copia è necessaria per un permesso di soggiorno per studenti.
5. Copia dei precedenti certificati accademici (diplomi) e trascrizioni (confermati dall'ambasciata armena o dal rappresentante del consolato armeno. I cittadini dei paesi della CSI possono fornire solo traduzioni notarili).
6. Copia autenticata e autenticata del certificato di nascita, tradotto in armeno.
7. 2 copie originali del certificato sanitario generale (questo certificato può essere fornito da qualsiasi istituzione medica armena). La prima copia è per Yerevan State University , la seconda copia è necessaria per un permesso di soggiorno per studenti.
8. 8 foto (3/4)

Appuntamenti importanti

Per gli studenti BA e MA, il periodo per il passaggio dei documenti va dal 1 giugno al 15 agosto. Le lezioni iniziano il 1 settembre.

Tassa di iscrizione

1.300.000 AMD (circa 2730 USD secondo l'attuale tasso di cambio della Banca centrale di Armenia) per anno accademico.

Visto armeno

Le informazioni su come ottenere il visto armeno sono fornite sul sito web del Ministero degli affari esteri dell'Armenia ( href = "https://www.mfa.am/en/visa/ ). All'arrivo in Armenia le informazioni e l'assistenza necessarie per un permesso di soggiorno sarà fornito dal Dipartimento per studenti stranieri Yerevan State University di Yerevan State University .