Il Corso di Laurea in Ingegneria ti fornirà le competenze e le conoscenze per lavorare come specialista di machine learning e ingegneria dei dati. Le principali aree di enfasi e specializzazione del programma sono l'apprendimento automatico e l'ingegneria dei dati.

La BSBI è orgogliosa di offrire il programma BSc (Hons) Computer Science and Digitisation come parte della nostra Facoltà di Informatica e Scienze Informatiche. Questo corso triennale/quadriennale aiuterà gli studenti a sviluppare le loro capacità manageriali, intellettuali e pratiche e fornirà loro le conoscenze chiave necessarie per lavorare nel campo dell'informatica. Gli studenti svilupperanno le competenze fondamentali necessarie per approfondire le loro conoscenze accademiche e teoriche nel campo dell'informatica.

Prendere decisioni importanti si basa sempre sulla raccolta e l'analisi di enormi quantità di informazioni. L'ingegneria dei dati aiuta a raggiungere questo obiettivo combinando l'esperienza e la competenza di due aree: informatica e gestione. Gli studenti di questo campo di studio impareranno come gestire grandi quantità di dati provenienti da diverse fonti e come interpretarli. Tutto questo si basa su programmi e algoritmi per computer e conoscenze di matematica, statistica ed economia.

Il corso di laurea in Scienze e Ingegneria dei Dati formerà professionisti con la capacità di analizzare, sia teoricamente che praticamente, i dati detti per prendere decisioni intelligenti. Se siete persone con capacità analitiche, pensiero critico, competenze informatiche e matematiche, questa laurea vi preparerà a generare soluzioni pratiche a problemi tecnologici, aziendali e sociali.

L'ingegneria dell'informazione è un elemento essenziale per la trasformazione digitale. L'approfondimento di questa materia all'interno di un corso di studi crea la capacità di sviluppare sistemi IT lungo l'intero ciclo di vita dell'informazione come risorsa, dal sensore al sistema IT al modello di business. Questo aiuta, ad esempio, nell'utilizzo di prodotti intelligenti che sono già diventati parte integrante del nostro mondo.

L'analisi dei dati sta crescendo rapidamente in vari campi, tra cui sanità, finanza, marketing, informatica, ricerca biomedica e altro ancora.

Ti piace la ricerca di tendenze e l'uso di schemi per risolvere i puzzle? La scienza dei dati è un campo entusiasmante, in crescita e dinamico che lavora per risolvere problemi sociali e aziendali.

Le scienze informatiche e dei dati combinano le competenze tecniche con le arti liberali per affinare le capacità di risoluzione dei problemi che possono essere utilizzate in una vasta gamma di contesti.

Le major di scienza dei dati e tecnologia dei big data coltivano lo sviluppo completo della moralità, dell'intelligenza, della fisica e della bellezza, padroneggiano le conoscenze di base della matematica e delle scienze naturali e le teorie di base, le conoscenze di base, le abilità di base e i metodi di base della scienza dei dati e della tecnologia dei big data, inclusi i big applicazioni dei dati Conoscenza di base di matematica, statistica, computer e altre materie, modellazione dei dati, analisi ed elaborazione efficienti, inferenza statistica, comprensione della tecnologia dei big data nei campi di applicazione delle scienze naturali e sociali, forte capacità professionale e buona conoscenza delle lingue straniere, Può essere qualificato per l'analisi dei dati e l'applicazione di algoritmi di mining e per lo sviluppo di sistemi di big data per professionisti senior orientati alle applicazioni.

L'importante Data Engineering consentirà agli studenti di acquisire conoscenze e abilità nel dominio tecnologico in via di sviluppo più dinamico, ovvero l'analisi di grandi dati (Big Data, Data Mining) e i relativi campi di Intelligenza Artificiale e Machine Learning.

Il nostro programma di studio sull'ingegneria dei software e dei dati è concepito appositamente per educare i giovani a questi ruoli professionali. Inizialmente, abbiamo esaminato centinaia di descrizioni del lavoro sia nel nostro paese che in tutto il mondo e abbiamo scoperto le tendenze emergenti sul mercato del lavoro.